互联网时代发展以来，计算机技术在各行各业中均有广泛应用，助力其生产，扩张其经营。尤其是近年来发展的大数据与人工智能等高新技术，更是前途无量。在图书馆管理方面，高新计算机技术的引入为图书管理工作带来极大便利，使其服务更高效，对象范围更广阔。大数据技术以及人工智能技术这类高新技术是对信息的高度集成与分析，对应用语言的深度开发与应用，它的变革影响范围不仅包括社会发展，同时也包括组织管理等。在图书馆知识服务中，这两种高新技术的成熟应用无疑有利于图书馆行业的服务能力发展与资源全利用效率提升。

大数据、人工智能与图书馆知识服务的关系

大数据技术在图书馆知识服务中的应用主要体现在三个方面：馆内信息的动态分析、馆内资源的精确查找、馆内用户需求的深入挖掘。大数据技术是一种专门针对各类信息数据进行处理的技术，其要点不在数据的大数量，而在于对数据的深入分析，使分析结果有助于决策判定，为决策判定提供趋势依据。与其他普通决策方式相比，大数据分析强调的是分析目标现状的精确性，数据信息利用的高效性，可根据用户需求、行业需求有针对性地进行数据分析，为用户、行业提供个性化决策依据。传统的图书馆知识服务工作中，通过表格统计的方式进行用户阅读行为调查，并以此调查结果进行相应的阅读资源配置，而该种方法通常是对某段时间的静态统计，不仅更为繁琐更为片面，且不能预测读者的后续阅读行为，不具前瞻性。引入大数据技术后的图书馆知识服务工作中，将对用户阅读行为进行动态调查，实时关注，并能根据读者群体不同的阅读兴趣进行喜好分类。此外，传统图书馆知识服务工作中，书籍资料查询手段单一，通常通过书名、作者、关键词、主题词等进行检索，这要求读者对该本书有明确的信息，包括作者、书名、书籍类型等。这种检索方式无法满足读者的个性化需求，也很难为读者提供针对性服务。而大数据技术通过动态数据分析，对馆内图书资源进行信息处理，通过模糊检索的方式就可选取符合读者需求的图书进行推送。对馆存量、借阅信息等的综合信息动态处理，可使读者在网页端或手机APP端进行实时查询，提高工作效率。

人工智能技术是计算机科学技术的智能衍生，该技术的关键点在于对智能实质的掌握，通过分析人类的各种反应成产出与其反应相似的智能机器。这种智能机器背后的智能算法在如今社会中有着更加广泛和实际的应用。与传统人工工作方式不同的是，人工智能能够实现自主学习、程式化工作、知识发现、深度推理等。如何有效将人工智能算法应用在各行各业是目前正如火如荼探讨并实践的问题。人工智能应用在图书馆管理工作中，具体体现可以概括为三个方面：知识构建、知识发现、知识推理。在知识构建中人工智能技术基于对图书馆服务特点的信息分析进行用户画像精准把控，为每位用户建设个性化服务渠道，满足用户个性化需求。此外，把握用户需求的同时也要注意与图书馆智慧建设相链接，在图书馆人工智能知识构建过程中将图书馆分类、学科间融合信息考虑在内，以此来弥补图书管理工作中学科处理问题的不足。在知识发现中，人工智能技术的应用重点在于读者信息的收集，通过人工智能技术的应用使得在图书馆管理工作的过程中获得正确有效有针对性的读者群体。此外，人工智能技术在图书馆知识发现中的应用也体现在对图书馆技术的综合调控，即将人工智能技术体现在图书馆各类计算机技术如数据手机、智能设备、智能服务、数据库系统等中，使人工智能技术的应用更加全面，更加精准地服务于图书馆服务的个性化定制中。在知识推理中，人工智能技术的应用重点是功能和权限空间的拓展，利用上述人工智能的知识发现完成读者信息资料的收集与智能分析，来对数据背后的信息进行深入挖掘，获取对读者用户、图书管理更有价值的信息。此外，还要注意与大数据技术的相互配合，便于更快捷地获得结构化数据与实体之间的关系。

大数据和人工智能环境下图书馆知识服务创新路径

对大数据技术在图书馆的知识服务创新应用中的大数据技术角色进行分析，可知大数据技术是在传统人工管理工作基础上进行的更加全面、细致、准确地读者用户数据收集与数据深入分析。因此，大数据技术在图书馆知识服务中的创新路径可以主要表现在三个方面，分别是用户体验、读者个性化服务、读者阅读动向研究。首先，在图书馆用户体验中，通过大数据技术，可以对馆内线上用户和线下用户的自主导航功能及其二次升级；实现基于搜索引擎算法的现有搜索改进；对后台用户信息资料进行深入分析获取用户个性化喜好，并进行针对性推荐，根据用户检索内容辅助用户个性化喜好，为用户提供更优质的检索结果。此外，还可以辅助人工智能技术对该导航功能进行二次开发，扩展“好书推荐”“热门图书推荐”等板块，根据用户个性化需求以及馆内图书借阅排行等信息进一步提高关键词检索内容针对性，更满足用户阅读特点。其次，在读者个性化服务过程中，大数据技术的具体应用创新点体现的地方在于大数据技术为读者提供的个性化推荐和多样化选择上。简单来说，这里的个性化是指读者在馆内进行图书搜索时，通过大数据技术可以获取到读者在馆内的历史阅读信息，以此信息为基础进行同质、同范围等的书籍搜索并将搜索结果推荐给读者的过程。这里的多样化是指书籍形式的多样性，在搜索图书过程中，可以同时搜索纸质版与电子版，满足读者的多样化阅读需求。满足读者个性化需求是图书管理服务工作中的重要关注点，而大数据技术无疑能提高个性化服务水平。*后，在读者阅读动向研究方面，大数据技术的创新应用重点在于未来图书资源配置的趋势预测性，通过大数据技术可以对整个图书馆内的所有信息进行综合统计与信息深入分析，包括书籍信息、读者信息、热点信息、科研信息等。同时，大数据技术还能根据各类外部信息实现内部关键点匹配，从宏观角度把控读者的阅读变化及趋势。不但能有助于减少图书管理成本的投入，还能提高图书信息挖掘效率，更重要的是，能为图书馆书籍配置提供可靠的决策依据。

人工智能技术的综合应用可以实现读者需求的自动判别与识别，并且能够根据判别识别到的读者需求进行知识信息的自动选取。对人工智能在图书馆知识服务中的应用特点进行分析，可知，人工智能技术在图书馆知识服务中的应用主要创新地方在于馆内系统及设备的综合调度与应用中。因此，人工智能技术的创新路径可以具体体现在以下两个方面，一个是对智能服务系统的改进，一个是对智能检索系统的升级。在智能服务系统改进中，主要目的是实现读者多元化服务提供与人力资源降低。通过引入配置有系列数据库、数据处理系统、深度学习系统等软硬件设备的人工智能技术，可以实现指令交互和设施自动化。引进的交互式设备可以在人工智能技术的支持下完成与读者的实时交互，降低人力成本。此外，拓展了智能服务系统的线上平台，人工智能技术有助于进行线上用户画像形成，在线上实现用户个性化功能设计及应用。在智能检索系统升级中，引进的人工智能技术重点实现检索系统综合调度的二次升级，为用户提供智能语音检索功能、书籍快速借阅功能、书籍快速归还功能、用户意见一键收集功能，改变用户的传统检索、借阅、归还方式，减少人工流程，降低人力成本，同时提高了时间利用率。同时还能在该系统中实现用户意见的一键收集，便于向大数据系统提供用户意向信息，为进一步完善系统服务提供数据支撑。

新技术背景下图书馆知识服务发展策略

大数据技术作为一种高新计算机技术，能够对数据进行管理、计算、分析，从而帮助进行行业决策。但在应用大数据技术的过程中，也会出现数据信息泄漏、数据反馈模板化、数据收集困难等问题，这在具体的行业应用中都要进行相应考虑。应用在图书馆知识服务中，上述问题也不可避免。要启动大数据技术在图书馆知识服务中的应用，首先需要收集大量的数据，且这些数据中包含的信息也需要具备一定的时效及有效性。只有数据量足够，才能驱动大数据技术的应用。而图书馆读者数量较少、读者间阅读时间不一致、阅读时间间隔不一致、大数据设备投入有限，人工记录有限，这些局限性很难满足大数据技术在图书馆管理中的应用。互联网的诞生以及物联网概念的提出，使图书馆知识线上服务工作逐渐产生，线上用户数据库的建设无疑为大数据技术在图书馆管理工作中的应用打开了一扇数据大门。线上服务平台与其他软件的链接，更提供了用户多方面的兴趣爱好，使图书馆大数据分析结果更满足用户当下的阅读需求。在大数据技术的应用过程中，应当相当注意用户的隐私保护，关注数据库加密，只提供单向获取渠道。在利用大数据技术发展图书馆知识服务的同时，注重用户的隐私数据保护，才能实现大数据技术的*大化安全有效运用。

人工智能技术在构建智慧型图书馆的过程中占有重要地位，在智慧型图书馆建设中人工智能技术不仅能够帮助图书馆各项管理工作的智能化开展，而且能够智能链接线上平台与线下实景。因此，在智慧型图书馆的建设过程中，人工智能技术的综合应用无疑是重中之重。于是，在人工智能技术的发展策略探究过程中，应着重人工智能技术的开发、专业人才的培养和安全制度的建立这三个方面。在人工智能技术开发方面，重点在于技术间的融合，例如人工智能技术与大数据技术的融合，人工智能技术与云计算的融合，人工智能技术与智能设备的技术融合等，以此来推动图书馆的数字化发展，实现资料存储数字化、智能化，减少人工参与，通过计算机算法程序实现数据信息的发送、接收、存储等。在专业人才的培养方面，应该注意的是，人工智能技术的应用并不是完全脱离人类的一种技术应用，人工智能技术可以在一定程度上减少人力的使用，但一定需要技术人员进行定期运维、检查、更新、修复等。同时，图书馆管理人员的技术培训也同样重要，只有对他们进行相应的培训，才能更好地运用人工智能技术背景下的图书馆服务平台。在安全制度建立方面，人工智能技术能够对系统安全进行全面评估，配合管理人员的安全工作意识，能够辅助人工智能技术更好地服务于图书馆的整体管理工作，使智能设备持续安全运行。

综上，利用大数据、人工智能这类高新计算机技术进行图书馆知识服务创新时，应首先明确技术与服务间的关系，其次明确创新核心是以用户为中心、以用户数据为中心，*后再进行各技术的创新路径探索与实践。只有对图书馆服务平台不断优化升级，并注重系统安全与用户隐私，才能在保障服务工作正常开展的同时提升用户体验。（作者：徐涛，浙江科技学院实验师）